The model must be autoregressive. It receives a token sequence as input and predicts the next token. Output digits are generated one at a time, with each new token fed back as input for predicting the next. The carry propagation must emerge from this autoregressive process — not from explicit state variables passed between steps in Python.
同时，研发人员的平均值持续增长，中位数则在波动中下滑，这一现象再次呼应“整体扩张、结构分化”的特征。也就是说，研发人才作为核心战略资源，与研发资金一样具有强烈的“马太效应”，都向技术雄厚、资金充足的头部企业集中。
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