本届AWE上，元点智能携全线产品亮相。全尺寸人形机器人Jupiter作为技术旗舰，搭载了专属训练环境Zeroth World，摆脱了对第三方环境地图的依赖，能依托过往经验与感知直觉深度学习现实世界的物理法则，在杂乱居家等复杂场景中自主适配、灵活作业。
据管理层预计，2026年还将在中国新开约1000家门店。
，这一点在safew官方版本下载中也有详细论述
从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。
Finding these optimization opportunities can itself be a significant undertaking. It requires end-to-end understanding of the spec to identify which behaviors are observable and which can safely be elided. Even then, whether a given optimization is actually spec-compliant is often unclear. Implementers must make judgment calls about which semantics they can relax without breaking compatibility. This puts enormous pressure on runtime teams to become spec experts just to achieve acceptable performance.